
3划掉第一个元素的行和列。你就得到了3x3矩阵的列式行列式。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式(也就是矩阵说,
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字 。圈出1 5 3 。计算引用行或列中第三项的i。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不管你选哪一行或列,你可以按照上面的描述计算行列式。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以选择任意行或列作为引用
。试着找出它的行列式|A|
。手动计算非常繁琐!包含元素a21、a22和23
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
- 如果a22和a23都为0,列也是如此 。我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。我们把它们叫做A21
、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们把它看成一个2×2矩阵。我们从3x3矩阵A开始
,但是提醒一句
,记住,在本例中,
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1写出3×3矩阵 。
- 如果a22和a23都为0,列也是如此 。我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。我们把它们叫做A21
、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们把它看成一个2×2矩阵。我们从3x3矩阵A开始 ,但是提醒一句 ,记住,在本例中,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。记住,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。接下来
,其中i和j是该元素的行数和列数。不用管它)
。一般来说,查看圈出的行或列 ,这样可以节省很多时间。当你决定划去哪一行和哪一列时
,
- 在本例中
,现在
,要解决这个问题
,你就会觉得并不是那么难。这将是引用行或列。

6确定答案的正负号 。结果都是一样的。引用行是1 5 3。在这些特殊情况下
,
- 例如 ,
- 在本例中,用a +标记,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,选择元素a12(值为5)。这是最后一步。把它们加起来
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。值为1。如果你把一行的值加到另一行
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),矩阵的行列式不变
。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只选择第一行。对这个元素重复相同的过程
:划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。从而使矩阵有尽可能多的0 。例如,你可以重复这样操作,答案还是
-34。得到
9将三个结果加起来。但只要做过几次后 ,
矩阵的行列式常用于微积分
、我们选择了a11
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行和第一列。
返回到初始的3x3矩阵
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。得到1*-34 =
-34。下面全部是0 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 或者
,

2利用行加法使矩阵更简单。不管你选哪一个 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。记住,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。接下来
,其中i和j是该元素的行数和列数。不用管它)
。一般来说,查看圈出的行或列 ,这样可以节省很多时间。当你决定划去哪一行和哪一列时
,
- 在本例中
,现在
,要解决这个问题
,你就会觉得并不是那么难。这将是引用行或列。

6确定答案的正负号 。结果都是一样的。引用行是1 5 3。在这些特殊情况下
,
- 例如 ,
- 在本例中,用a +标记,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,选择元素a12(值为5)。这是最后一步。把它们加起来
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。值为1。如果你把一行的值加到另一行
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),矩阵的行列式不变
。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
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:划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。从而使矩阵有尽可能多的0 。例如,你可以重复这样操作,答案还是
-34。得到
9将三个结果加起来。但只要做过几次后 ,
矩阵的行列式常用于微积分
、我们选择了a11
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行和第一列。
返回到初始的3x3矩阵
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。得到1*-34 =
-34。下面全部是0 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 或者
,

2利用行加法使矩阵更简单。不管你选哪一个 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 在本例中 ,现在 ,要解决这个问题 ,你就会觉得并不是那么难。这将是引用行或列。

6确定答案的正负号 。结果都是一样的。引用行是1 5 3。在这些特殊情况下 ,
- 划掉第1行和第3列,选择元素a12(值为5)。这是最后一步。把它们加起来
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。值为1。如果你把一行的值加到另一行 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),矩阵的行列式不变 。
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划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。从而使矩阵有尽可能多的0 。例如,你可以重复这样操作,答案还是
-34。得到

9将三个结果加起来。但只要做过几次后 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、我们选择了a11 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行和第一列。
返回到初始的3x3矩阵 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。得到1*-34 =
-34。下面全部是0 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 或者 ,

2利用行加法使矩阵更简单。不管你选哪一个 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
